Cum se construiește un sistem de avertizare a defecțiunilor pentru cartofi, transportorul de șuruburi de cipuri?
Construirea unui sistem de avertizare a defecțiunilor pentru transportorul de august pentru cartofi necesită pornirea de la patru aspecte: colectarea datelor, setarea pragului, analiza algoritmului și mecanismul de răspuns și combinarea caracteristicilor industriei alimentare pentru a obține un avertisment precis:
1. Puncte de monitorizare cheie și colectarea datelor
Senzorii de vibrații (amplitudinea și frecvența de monitorizare), senzorii de temperatură (monitorizarea creșterii temperaturii rulmentului) și emițătorii de curent (monitorizarea sarcinii motorului) sunt instalați la părți vulnerabile ale transportorului, cum ar fi rulmentul principal, motorul și lamele spirale ., de exemplu, un senzor de temperatură infraroșie non-congelală este instalat în rădăcina în rădăcina timpului; Un senzor curent este implementat la capătul de intrare a motorului pentru a monitoriza modificările de fluctuație a curentului de pornire și de funcționare .
2. Setarea pragului și identificarea anormalității
Pe baza parametrilor fabricii de echipamente și a datelor de funcționare istorică, stabiliți trei niveluri de praguri de avertizare:
Avertismentul de nivel 1 (valoare de avertizare): Dacă amplitudinea de vibrație depășește 2,5 mm/s, temperatura rulmentului este mai mare de 70 de grade, iar curentul motor depășește 110% din valoarea nominală, indică faptul că sarcina echipamentului este anormală;
Avertisment secundar (prag de defecțiune): amplitudinea vibrației mai mare sau egală cu 4 mm/s, temperatura mai mare sau egală cu 85 de grade, curent mai mare sau egal cu 120% din valoarea nominală, ceea ce indică riscul de uzură componentă sau blocaj;
Răspunsul de nivel 3 (valoare de oprire): Vibrații anormale Surge, creșterea bruscă a temperaturii și fumatul sau declanșarea curentării excesului de limitare declanșează o oprire de urgență .
3. Analiza algoritmului și logica de avertizare timpurie
Machine learning algorithms (such as random forests and LSTM) are used to build equipment health models and analyze the correlation of multi-sensor data. For example, when spiral blades are worn, the proportion of high-frequency components (>500Hz) În spectrul de vibrație crește . combinat cu fluctuațiile curente motorii, uzura lamei poate fi avertizată 3-5 ore în avans . în același timp, anomaliile periodice (cum ar fi vârfurile actuale sunt identificate prin analiza serii de timp pentru a determina dacă sunt cauzate de agglomerare materială și Jamming {
4. Mecanism de răspuns și integrarea sistemului
Semnalul de avertizare timpurie este împins către centrul de control central în timp real, prin intermediul platformei Industrial Internet of Things (IIoT), iar operatorul este notificat de sunet și alarmă ușoară și SMS . Sistemul de control al PLC integrat realizează răspunsul la cascadă timpuriu: Răspunsul în cascadă timpuriu de la primul nivel timpuriu declanșează războiul de referință în sensul de a reduce viteza, de a reduce viteza, de a reduce viteza de la nivelul la nivel invers, care declanșează programul de a redacta în sensul de rețea în sensul de a reduce viteza, iar third-level early warning links the upstream equipment to shut down. Regularly updating the early warning model parameters and optimizing the threshold in combination with the equipment maintenance record can reduce the fault downtime by more than 60%, ensuring the continuity of the potato chip production line and food hygiene and safety.
Dacă aveți întrebări sau aveți nevoie de mai multe detalii despreCartofi Transportor de șuruburi de cipuri, nu ezitați să ne contactați și vom fi bucuroși să vă ajutăm!
